NLP

નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગની ઉત્ક્રાંતિ: 1960 થી આજ સુધીની સફર

નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ (NLP) એ છેલ્લા છ દાયકામાં નોંધપાત્ર પરિવર્તન જોયું છે. પ્રાથમિક નિયમ-આધારિત પ્રણાલીઓથી લઈને ChatGPT જેવા અદ્યતન AI મોડલ્સ સુધી, NLP વિવિધ દાખલાઓ દ્વારા વિકસિત થઈ છે, જે માનવીઓ મશીનો સાથે કેવી રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે તેના પર નોંધપાત્ર અસર કરે છે. આ બ્લોગ 1960 ના દાયકાથી અત્યાર સુધીના NLP ના ઐતિહાસિક લેન્ડસ્કેપને ટ્રેસ કરે છે, જે મુખ્ય લક્ષ્યો અને તકનીકી પ્રગતિઓને પ્રકાશિત કરે છે.

1960-1970: નિયમ-આધારિત સિસ્ટમ્સ અને સિમ્બોલિક AI

NLP ની સફર 1960 ના દાયકામાં નિયમ-આધારિત અભિગમો અને સાંકેતિક AI સાથે શરૂ થઈ હતી. પ્રારંભિક સફળતાઓમાંની એક એલિઝા (1966) હતી, જે જોસેફ વેઇઝેનબૌમ દ્વારા વિકસિત એક સરળ ચેટબોટ છે જેણે પેટર્ન-મેચિંગ નિયમોનો ઉપયોગ કરીને માનવ વાતચીતનું અનુકરણ કર્યું હતું. જો કે, નિયમ-આધારિત પ્રણાલીઓ અસ્પષ્ટતાને નિયંત્રિત કરવામાં મર્યાદિત હતી અને વ્યાપક મેન્યુઅલ પ્રયત્નોની જરૂર હતી.

1970 ના દાયકામાં, સંશોધન ઔપચારિક વ્યાકરણ અને વાક્યરચના વિશ્લેષણ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, જેમાં ચોમ્સ્કીના જનરેટિવ વ્યાકરણ જેવા અભિગમો જેમ કે પ્રારંભિક NLP મોડલ્સને પ્રભાવિત કરે છે. જો કે, આ પદ્ધતિઓ સિમેન્ટીક સમજણ અને વાસ્તવિક-વિશ્વની ભાષાની વિવિધતાઓ સાથે સંઘર્ષ કરતી હતી.

1980-1990: આંકડાકીય NLP અને મશીન લર્નિંગ

1980ના દાયકામાં નિયમ-આધારિત પ્રણાલીઓના પતન અને આંકડાકીય પદ્ધતિઓનો ઉદય થયો. હિડન માર્કોવ મોડલ્સ (એચએમએમ) અને પાર્ટ-ઓફ-સ્પીચ (પીઓએસ) ટેગિંગની રજૂઆતથી એનએલપીને સંભવિતતા વિતરણનો સમાવેશ કરવાની અને ડેટા-આધારિત અભિગમો તરફ આગળ વધવાની મંજૂરી મળી.

1990 ના દાયકા દરમિયાન, મશીન લર્નિંગ તકનીકોએ ટ્રેક્શન મેળવ્યું, ખાસ કરીને n-ગ્રામ મોડલ અને સંભવિત પદચ્છેદન સાથે. પેન ટ્રીબેંક જેવા મોટા-પાયે એનોટેડ કોર્પોરા, સંશોધકોને વાસ્તવિક-વિશ્વના ભાષાકીય ડેટા પર મોડેલોને તાલીમ આપવા સક્ષમ બનાવે છે. તે જ સમયે, આંકડાકીય મશીન અનુવાદ (એસએમટી) પર આઇબીએમના કાર્યે સ્વચાલિત ભાષા અનુવાદ માટે માર્ગ મોકળો કર્યો.

ChatGPT જનરેટ અને Google Translated
A A ખટાણા